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為了貫徹預防原則，應用統計技術對過程中的各個階段進行評估和監察，從而保證產品與服務滿足要求的均勻性。
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一、什麼是統計過程控制 二、什麼是過程變異？ 三、兩類過程變異原因 四、過程受控與過程能力 五、過程四種狀態 六、過程能力與合格率預測 七、過程能力分析 八、控制圖（SPC）
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SPC(Statistical Process Control):為了貫徹預防原則，應用統計技術對過程中的各個階段進行評估和監察，從而保證產品與服務滿足要求的均勻性。
TS16949工具說明（節選）
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按事情的“重要程度”編排行事優先次序的準則是建立在“關鍵的少數與無關緊要的多數"原理的基礎上。這個原理是十九世紀末期與二十世紀初期的意大利經濟學家兼社會學家Pareto所提出。它的大意是：在任何特定群
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SPC之應用SPC之推行步驟制程能力 Cpk 分析SPC---統計制程管制，經由制程去收集資料，而加以統計分析，並從分析中得以發覺制程的異常 經由問題分析，發掘異常原因，並針對異常原因立即採取改善措施
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產品品質以滿足客戶要求為最終目的,並不因合乎規格而故步自封產品品質是企業進行競爭的一個決定性因素,企業若不能適應新的形勢,將會面臨淘汰改善產品品質將會為企業帶來巨大的經濟效益,如降低生產成本 , 增加
基本統計概述 直方圖 基本統計量數 SPC 背景說明 制程變異分析 建立 SPC 步驟 管制圖制程能力研究 實例演練 統計方法的意義 群體與樣本 資料的分類 資料的分析 品質管制與統計方法規劃資料的收
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第一部分：SPC技術概述第二部分：SPC相關統計學原理與概念第三部分：管制圖的原理、制作及圖形分析第四部分：制程能力分析第五部分：SPC應用實務第六部分：測量系統分析1.1品質觀念的發展史程：操作員的
Statistical(統計): 以數理統計為基礎,基于數據的科學分析和管理方法;Process(過程): 任何一個有輸入輸出的活動; 6個要素: 5M1E Control(控制): 通過掌握規律來預
